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Elasticsearch常用查询

Here’s the table of contents: 支持不区分大小写的mapping keyword字段完全匹配 text字段完全匹配【必须包含】 精确匹配【从执行分析的字段】 支持不区分大小写的mapping { "settings": { "number_of_replicas": 1, "number_of_shards": 6, "refresh_interval": "1s", "translog": { "flush_threshold_size": "1.6gb" }, "merge": { "scheduler": { "max_thread_cou...

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CentOS搜索系统文件

Here’s the table of contents: 搜索系统文件并存储到指定位置 在当前目录下搜索文件 搜索系统文件并存储到指定位置 sudo find / -name "*vim*" > ~/find_vim_result 在当前目录下搜索文件 sudo find / -name "*csv*"

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Anaconda更换python版本

Here’s the table of contents: 使用以下命令创建新环境 安装python3.6 激活这个新配置的环境 查看python版本 删除配置的新环境 显示所有环境 当前环境下的package信息存入名为environment的YAML文件中 配置相应的环境【用对方分享的 YAML 文件来创建一摸一样的运行环境】 使用以下命令创建新环境 // 其中 -n 代表 name,env_name 是需要创建的环境名称,list of packages 则是列出在新环境中需要安装的工具包 conda create -n env_name list of packages 安装python3.6 conda create -n py36 p...

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常用CYPHER查询(二)

Here’s the table of contents: 删除节点与关系 标签下属性等于查询 查询所有节点 通过关系类型查询-过滤与青海省有隶属关系的市 关联节点查询 查询标签 属性全等查询【节点merge也使用这种方式】 测试语句 多标签查询 通过节点ID查询 多个ID 更新节点属性 删除节点属性 match子句和create的组合,MERGE子句 统计当前图数据库的节点数量 统计当前图数据库的关系数量 What kind of nodes exist. Sample some nodes, reporting on property and relationship counts per node. Wha...

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常用CYPHER查询(三)

Here’s the table of contents: STRING类型的时间转为LONG类型 加载三元组数据-数据模型可视化插件支持的数据格式 并行执行Cypher 从CYPHER-TASK-ID中提取标签和关系类型 CYPHER集合转换【LIST转为MAP】 并行批处理 使用正则提取圆括号和方括号中的值 寻找路径中的节点 虚拟节点和关系 聚簇查询 统计聚簇中PREPCODE节点和PRE统一社会信用代码节点数量 在其它图库执行cypher语句 多字段唯一约束 多字段-复合索引 封装MAP 节点转为MAP 指定路径关系类型和层数之后返回 列表排重统计 将JSON中相关数据解析为LIST 返回元素在集合...

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常用CYPHER查询(一)

Here’s the table of contents: 常用查询 从关系数据库MySQL加载数据导入到ongdb 从关系数据库Oracle加载数据导入到ongdb 从关系数据库SQL-SERVER加载数据导入到ongdb 两两计算list的交集 合并list 迭代执行 比较某个节点和一组节点的最短路径 分组查询 加索引 删除索引 加约束 - 字段约束 加约束 - 删除字段约束 加约束 - 存在约束 加约束 - 删除存在约束 加约束 - 删除唯一约束 迭代批量删除 批量...

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ONgDB新建用户与修改密码

Here’s the table of contents: 修改默认用户的密码 创建新用户 用户创建: 查看当前用户: 查看所有用户: 删除用户: 用户角色分类 修改默认用户的密码 节点在启动之后必须要先进shell修改密码,首次进入默认的用户密码都是neo4j。 CALL dbms.changePassword('testlab%pro'); CALL dbms.changePassword('testlab%dev'); 在浏览器修改密码 :server change-password 创建新用户 切换用户 :s...

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ONgDB大批量数据导入实现方案

Here’s the table of contents: 大批量数据导入测试 导入命令 大批量数据导入测试 csv导入与停库导入 大批量数据导入说明 数据导入DEMO(创建三个表) movies.csv movie:ID,name,:LABEL tt0133093,The Matrix,movie tt0234215,The Matrix Reloaded,movie tt0242653,The Matrix Revolutions,movie actors.csv person:ID,name,:LABEL keanu,Keanu Reeves,person laurence,Laurence Fishburne,per...

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