DeepSearch资料

Here’s the table of contents:

1. Deep Research 相关项目列表
   1. deep-research
   2. Open-Deep-Research-workflow-on-Dify
   3. open-deep-research
   4. deep-searcher
   5. node-DeepResearch
   6. langchain-ai/open_deep_research
   7. togethercomputer/open_deep_research
   8. browser-use
   9. deepsearch-toolkit
   10. deep-research (u14app)

Deep Research 相关项目列表

deep-research

• 仓库: https://github.com/treeleaves30760/deep-research
• 描述: 一个全面的深度研究代理，结合搜索引擎查询、网页内容提取和LLM分析，生成关于任何主题的详细报告，具有可定制的广度和深度。

Open-Deep-Research-workflow-on-Dify

• 仓库: https://github.com/hkxiaoyao/Open-Deep-Research-workflow-on-Dify
• 描述: Deep Researcher 工作流复现方案

open-deep-research

• 仓库: https://github.com/nickscamara/open-deep-research
• 描述: 开源深度研究克隆。使用Firecrawl提取大量网络数据并进行推理的AI代理

deep-searcher

• 仓库: https://github.com/zilliztech/deep-searcher
• 描述: 开源深度研究替代方案，用于在私有数据上进行推理和搜索。使用Python编写。

node-DeepResearch

• 仓库: https://github.com/jina-ai/node-DeepResearch
• 描述: 持续搜索、阅读网页、推理，直到找到答案（或超出token预算）

langchain-ai/open_deep_research

• 仓库: https://github.com/langchain-ai/open_deep_research
• 描述: 深度研究已成为最流行的代理应用之一。这是一个简单、可配置、完全开源的深度研究代理，适用于多种模型提供商、搜索工具和MCP服务器。其性能与许多流行的深度研究代理相当（参见Deep Research Bench排行榜）。

togethercomputer/open_deep_research

• 仓库: https://github.com/togethercomputer/open_deep_research
• 描述: Together Open Deep Research是一个代理LLM工作流，提供对需要多跳推理的复杂主题的深度研究。它通过生成全面、有引用的内容来增强传统网络搜索，模拟人类研究过程——规划、搜索、评估信息和迭代直到完成。

browser-use

• 仓库: https://github.com/browser-use/browser-use
• 描述: 使网站对AI代理可访问。轻松在线自动化任务。

deepsearch-toolkit

• 仓库: https://github.com/DS4SD/deepsearch-toolkit
• 描述: 与Deep Search平台交互，进行新知识探索和发现

deep-research (u14app)

• 仓库: https://github.com/u14app/deep-research
• 描述: 使用任何LLM（大语言模型）进行深度研究。支持SSE API和MCP服务器。