Yc-Ma Blog

Python包管理工具

 
  • Yc-Ma
  • Dec 04, 2024

Here’s the table of contents:

  1. 安装UV
  2. 同步依赖项到当前项目
  3. 初始化项目，生成.toml文件
  4. 安装依赖并生成或更新uv.lock文件
  5. 打包代码
  6. 备注
  7. requirements操作
  8. 参考操作
  9. 参考setup.py

安装UV

pip install uv

同步依赖项到当前项目

uv sync

初始化项目，生成.toml文件

uv init

安装依赖并生成或更新uv.lock文件

uv pip install <package-name>@latest
uv pip install <package-name>==<version>

打包代码

# 会在dist目录下生成`.gz`和`.whl`文件
uv build

备注

  1. project.toml文件与setup.py文件作用类似，都是python包打包发布时需要使用的文件
  2. uv.lock文件的作用与requirement.txt类似

requirements操作

# 生成`requirements.txt`文件
pip freeze > requirements.txt
# 安装所有依赖项
pip install -r requirements.txt

参考操作

# 删除之前的打包文件
del /f /q dist\*.*
# 使用`setup.py`打包
python setup.py sdist
# 上传到仓库
twine upload -r nexus dist\*

参考setup.py

# -*- coding: utf-8 -*-
from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='llmcompiler',
    version="1.3.0",
    author="Yc-Ma",
    author_email="yanchaoma@foxmail.com",
    description='LLMCompiler',
    long_description=open('README.md', encoding='utf-8').read(),
    long_description_content_type='text/markdown',
    url='https://github.com/crazyyanchao/llmcompiler',
    packages=find_packages(),
    classifiers=[
        'Development Status :: 4 - Beta',  # 添加开发状态分类器
        'Intended Audience :: Developers',  # 添加目标受众分类器
        'Topic :: Software Development :: Libraries :: Python Modules',
        'Programming Language :: Python :: 3',
        'License :: OSI Approved :: Apache Software License',
        'Operating System :: OS Independent'
    ],
    python_requires='>=3.9',
    install_requires=[
        "langgraph==0.1.19",
        "langchain==0.2.12",
        "langchain-openai==0.1.20",
        "pandas>=2.2.2",
        "grandalf"
    ],
    keywords=['LLMCompiler', 'Agent', 'Natural Language Processing', 'LLM', 'Machine Learning', 'AI', 'Compiler'],
    include_package_data=True,
    package_data={
        # If any package contains *.txt or *.rst files, include them:
        '': ['*.txt', '*.rst', '.csv']
    },
)
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