Yc-Ma Blog

Python包管理工具

 
  • Yc-Ma
  • Dec 04, 2024

Here’s the table of contents:

  1. 安装UV
  2. 同步依赖项到当前项目
  3. 初始化项目，生成.toml文件
  4. 安装依赖并生成或更新uv.lock和pyproject.toml文件
  5. 打包代码
  6. 备注
  7. requirements操作
  8. 参考操作
  9. 参考setup.py

安装UV

pip install uv

同步依赖项到当前项目

uv sync

初始化项目，生成.toml文件

uv init

安装依赖并生成或更新uv.lock和pyproject.toml文件

uv add <package-name>@latest

打包代码

# 会在dist目录下生成`.gz`和`.whl`文件
uv build

备注

  1. project.toml文件与setup.py文件作用类似，都是python包打包发布时需要使用的文件
  2. uv.lock文件的作用与requirement.txt类似

requirements操作

# 生成`requirements.txt`文件
pip freeze > requirements.txt
# 安装所有依赖项
pip install -r requirements.txt

参考操作

# 删除之前的打包文件
del /f /q dist\*.*
# 使用`setup.py`打包
python setup.py sdist
# 上传到仓库
twine upload -r nexus dist\*

参考setup.py

# -*- coding: utf-8 -*-
from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='llmcompiler',
    version="1.3.0",
    author="Yc-Ma",
    author_email="yanchaoma@foxmail.com",
    description='LLMCompiler',
    long_description=open('README.md', encoding='utf-8').read(),
    long_description_content_type='text/markdown',
    url='https://github.com/crazyyanchao/llmcompiler',
    packages=find_packages(),
    classifiers=[
        'Development Status :: 4 - Beta',  # 添加开发状态分类器
        'Intended Audience :: Developers',  # 添加目标受众分类器
        'Topic :: Software Development :: Libraries :: Python Modules',
        'Programming Language :: Python :: 3',
        'License :: OSI Approved :: Apache Software License',
        'Operating System :: OS Independent'
    ],
    python_requires='>=3.9',
    install_requires=[
        "langgraph==0.1.19",
        "langchain==0.2.12",
        "langchain-openai==0.1.20",
        "pandas>=2.2.2",
        "grandalf"
    ],
    keywords=['LLMCompiler', 'Agent', 'Natural Language Processing', 'LLM', 'Machine Learning', 'AI', 'Compiler'],
    include_package_data=True,
    package_data={
        # If any package contains *.txt or *.rst files, include them:
        '': ['*.txt', '*.rst', '.csv']
    },
)
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