Anaconda命令

# 更新Conda
conda update -n base -c defaults conda

# 创建虚拟环境
conda env create --name langchain-crash-course --file env.yaml

# 激活虚拟环境
conda activate langchain-crash-course

# 显示所有环境
conda env list

# 当前环境下的package信息存入名为environment的YAML文件中
conda env export > environment.yaml

# 删除配置的新环境
conda deactivate
conda env remove -n langchain-crash-course

# 配置相应的环境【用对方分享的 YAML 文件来创建一摸一样的运行环境】
conda env create -f environment.yaml

# 使用yaml配置更新conda虚拟环境
conda env update --name langchain-crash-course --file env.yaml
conda env update --file env.yaml

# 生成.condarc文件
conda config --set show_channel_urls yes

# 修改用户目录下的配置文件.condarc
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

# 清除索引缓存
conda clean -i