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Here’s the table of contents: MCP 协议 SSE 模式下的 HTTP 请求过程 1. 建立 SSE 连接（GET） 2. 初始化（POST） 3. 通知已初始化（POST） 4. 获取工具列表（POST） 5. 获取资源列表（POST） 6. 获取提示词列表（POST） 7. 获取资源模板列表（POST） 8. 调用 list_tables 工具（POST） MCP 协议 SSE 模式下的 HTTP 请求过程  下面演示了从连接MCP服务到执行资源获取、提示词获取、工具调用的完整HTTP交互过程。【备注：执行结果需要订阅1中...

Here’s the table of contents: DBeaver中使用Nginx将Openai地址代理到自定义地址 DBeaver中使用Nginx将Openai地址代理到自定义地址 # 安装Nginx For Windows # 修改hosts，访问域名时保证可以走Nginx代理 127.0.0.1 api.openai.com # 修改Nginx配置，请看Nginx完整配置 # 加载配置访问映射修改 nginx -p e:\software\nginx-1.29.0 -t # 使用openssl命令生成 api.openai.crt api.openai.csr api.openai.key 文件 # Postman中测试HTTPS需要从setting中关闭...

Here’s the table of contents: 操作 操作 # 撤销某次提交，会自动为你生成一个新的撤销提交 git revert <commit-id> # 将撤销提交推送到远程 git push

Here’s the table of contents: 命令 命令 # 构建依赖 flutter pub get # 热加载实时查看 flutter run -d macos # 打包发布 flutter build macos

Here’s the table of contents: 下载 下载 # 命令的功能为1~5描述的内容： # 1.如果存在 .mcp-server 文件夹，则删除它（包括其所有内容） # 2.创建一个名为 .mcp-server 的虚拟环境 # 3.激活刚刚创建的虚拟环境 # 4.使用 uv 安装 mcp-server-demo-python 这个包，指定版本为 0.0.3，从本地 PyPI 仓库安装，并信任本地主机 # 5.使用 uv 运行 mcp-server-demo-python if exist .mcp-server (rd /s /q .mcp-server) && uv venv .mcp-server && call .m...

Here’s the table of contents: 下载 新建db 创建表 写入数据 查询数据 下载 sqlite-tools-win-x64-3470100.zip 解压后将目录配置到用户环境变量中，在Path中新增目录即可（例如解压后文件夹名称为C:/mm/sql，将该文件夹配置到Path中即可） 新建db sqlite3 mydatabase.db 创建表 CREATE TABLE products ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, price REAL ); 写入数据 INSERT INTO products (name, price) VALUES ('Widge...

Here’s the table of contents: 安装UV 同步依赖项到当前项目 初始化项目，生成.toml文件 安装依赖并生成或更新uv.lock和pyproject.toml文件 打包代码 备注 requirements操作 参考操作 参考setup.py 安装UV pip install uv 同步依赖项到当前项目 uv sync 初始化项目，生成.toml文件 uv init 安装依赖并生成或更新uv.lock和pyproject.toml文件 uv add <package-name>@latest 打包代码 # 会在dist目录下生成`.gz`和`.whl`文件 uv build 备注...

Here’s the table of contents: GraphRAG访问模式和知识图谱建模 什么是GraphRAG 了解文本分块 检索模式 图谱建模 相关概念 图结构 GraphRAG访问模式和知识图谱建模   graphrag.com是一个开源项目，收集了围绕GraphRAG的相关资源，目前正在快速收集大家的投稿。深入阅读这些文档将帮助大家将GraphRAG技术应用于实际项目，同时拓宽对图数据和知识图谱的理解。   检索增强生成（RAG）是一种通过将大型语言模型（LLM）与事实数据结合的方式，以减少幻觉并...