uv使用
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# 命令的功能为1~5描述的内容:
# 1.如果存在 .mcp-server 文件夹,则删除它(包括其所有内容)
# 2.创建一个名为 .mcp-server 的虚拟环境
# 3.激活刚刚创建的虚拟环境
# 4.使用 uv 安装 mcp-server-demo-python 这个包,指定版本为 0.0.3,从本地 PyPI 仓库安装,并信任本地主机
# 5.使用 uv 运行 mcp-server-demo-python
if exist .mcp-server (rd /s /q .mcp-server) && uv venv .mcp-server && call .m...
SQLite数据库安装与使用
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新建db
创建表
写入数据
查询数据
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sqlite-tools-win-x64-3470100.zip
解压后将目录配置到用户环境变量中,在Path中新增目录即可(例如解压后文件夹名称为C:/mm/sql,将该文件夹配置到Path中即可)
新建db
sqlite3 mydatabase.db
创建表
CREATE TABLE products (
id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT,
price REAL
);
写入数据
INSERT INTO products (name, price) VALUES
('Widge...
Python包管理工具
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安装UV
同步依赖项到当前项目
初始化项目,生成.toml文件
安装依赖并生成或更新uv.lock和pyproject.toml文件
打包代码
备注
requirements操作
参考操作
参考setup.py
安装UV
pip install uv
同步依赖项到当前项目
uv sync
初始化项目,生成.toml文件
uv init
安装依赖并生成或更新uv.lock和pyproject.toml文件
uv add <package-name>@latest
打包代码
# 会在dist目录下生成`.gz`和`.whl`文件
uv build
备注...
GraphRAG访问模式和知识图谱建模
Here’s the table of contents:
GraphRAG访问模式和知识图谱建模
什么是GraphRAG
了解文本分块
检索模式
图谱建模
相关概念
图结构
GraphRAG访问模式和知识图谱建模
graphrag.com是一个开源项目,收集了围绕GraphRAG的相关资源,目前正在快速收集大家的投稿。深入阅读这些文档将帮助大家将GraphRAG技术应用于实际项目,同时拓宽对图数据和知识图谱的理解。
检索增强生成(RAG)是一种通过将大型语言模型(LLM)与事实数据结合的方式,以减少幻觉并...
释放大模型潜力:Model Context Protocol 引领 API 开发新纪元
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释放大模型潜力:Model Context Protocol 引领 API 开发新纪元
概述
MCP工作原理
案例解析
案例概述
截图演示
执行过程
MPC Server实现
释放大模型潜力:Model Context Protocol 引领 API 开发新纪元
概述
Model Context Protocol(简称MCP)是由人工智能公司Anthropic提出的一种API开发标准,旨在实现AI助手与数据源的无缝连接。MC...
LLMCompiler应用案例
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对话系统-产品数据查询
DAG示例
搜索系统-智能搜索
DAG示例
示例实现
数据处理-指标提取
DAG示例
示例实现
智能投研-指标选股
DAG示例
规划器日志
示例实现
LLMCompiler SDK 链接
(AI总结)LLMCompiler技术在对话系统、搜索系统、数据处理和智能投研等领域的实际应用。通过智能搜索和数据查询,提升用户体验和数据处理效率;在指标提取和选股中,支持精准数据分析和投资决策。这些应...
Python SDK 发布
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私有仓库发布
配置Home-User目录下的.pypirc文件
打包
上传
开源仓库发布
确认已经配置setup.py文件
在pypi挂网注册账号
生成 API token
在github仓库设置token
配置yml文件
参考项目
私有仓库发布
配置Home-User目录下的.pypirc文件
[distutils]
index-servers =
nexus
[nexus]
repository = http://localhost:8080/...
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